Multi-Agent 架构设计指南:从单体到协作
AI工程师老李2026-03-1212 分钟
什么时候需要 Multi-Agent?
当一个 Agent 无法胜任复杂任务时,就需要多个 Agent 协作。
架构模式 1:管道模式
Agent A → Agent B → Agent C,每个 Agent 处理一个步骤。
适用场景:内容创作流水线(选题→写作→审核→发布)
架构模式 2:分发模式
一个 Router Agent 根据任务类型分发给不同的专家 Agent。
适用场景:客服系统(技术问题→技术Agent,退款→财务Agent)
架构模式 3:协作模式
多个 Agent 并行工作,最后由一个 Aggregator 汇总结果。
适用场景:竞品分析(多个Agent分别分析不同维度)
架构模式 4:辩论模式
两个 Agent 持不同观点辩论,第三个 Agent 做裁判。
适用场景:决策支持、代码审查
实战建议
1. 从单 Agent 开始,确认需要才拆分
2. 每个 Agent 只做一件事
3. 定义清晰的输入输出接口
4. 做好错误处理和降级方案